«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
«Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков» (серия)
Фотографии

«Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков»

-

(1968 - 1989)

◄ СМЕНИТЬ   РАЗВЕРНУТЬ ▼
▲ СВЕРНУТЬ    СМЕНИТЬ ►
Серия «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков».
Москва: Издательство «Статистика»; Издательство «Финансы и статистика», (1968-1989).
От издательства: Издательство «Статистика» выпускает на русском языке серию книг иностранных авторов по статистике, рассчитанных на круг читателей, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача этих книг - ознакомить статистиков и экономистов на не очень сложном материале с современными методами, которые за рубежом применяются в экономическом анализе и в различных хозяйственных расчетах.
Среди намеченных к выпуску книг будут как книги по общим вопросам статистики, так и книги, посвященные статистическому анализу в отдельных областях экономики. Издательство намерено подбирать работы, не перегруженные сложными теоретическими изысканиями, но подводящие к применению таких изысканий на практике.
Обложки

соломон дайменд на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков» (серия)


Список изданий:
Издания:
* Арене Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ. (1985)
* Бернстейн А. Справочник статистических решений. (1969)
* Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. (1989)
* Броуди М.Б. О статистическом рассуждении. (1968)
* Вайнберг Д.Х., Шумекер Д.А. Статистика. (1979)
* Вучков И.Н. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ. (1987)
* Гильберт А. Как работать с матрицами. (1981)
* Грень Е. Статистические игры и их применение. (1976)
* Дайменд С. Мир вероятностей. (1970)
* Джессен Р.Д. Методы статистических обследований. (1985)
* Дэвид Г.А. Метод парных сравнений. (1979)
* Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. (1977)
* Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Выпуск 2. (1978)
* Кендэл М.Д. Временные ряды. (1982)
* Кенуй М.Г. Быстрые статистические вычисления. (1979)
* Колкот Э. Проверка значимости. (1978)
* Крыньский Х.Э. Математика для экономистов. (1970)
* Кюн Ю. Описательная и индуктивная статистика. (1982)
* Лизер С. Экономические методы и задачи. (1971)
* Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики. (1985)
* Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. (1986)
* Мердэк Д. Контрольные карты. (1986)
* Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. (1982)
* Окунь Я. Факторный анализ. (1974)
* Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. (1989)
* Рейхман У.Дж. Применение статистики. (1969)
* Сирл С., Госман У. Матричная алгебра в экономике. (1974)
* Статистические методы исследования корреляций в экономике. (1972)
* Столерю Л. Равновесие и экономический рост. (1974)
* Тернер Г. Вероятность, статистика и исследование операций. (1977)
* Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. (1983)
* Флейс Д. Статистические методы для изучения таблиц долей и пропорций. (1989)
* Хастингс Н., Пикок Д. Справочник по статистическим распределениям. (1980)
* Хей Дж.Д. Введение в методы байесовского статистического вывода. (1987) Монография
* Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. (1983)
* Хьютсон А. Дисперсионный анализ. (1971)
* Эренберг А. Анализ и интерпретация статистических данных. (1982)

Описания изданий:
Обложка 1
  • Дайменд С. Мир вероятностей. Статистика в науке. (The world of probability. Statistics in science) [Djv- 5.0M] Автор: Соломон Дайменд (Solomon Daimond). Перевод с английского: А.Л. Дружинина. Редакция и с предисловие: Н.К. Дружинин.
    (Москва: Издательство «Статистика», 1970. - Серия «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2006
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие к русскому переводу (5).
      Введение. Эта книга о числах (11).
      1. Значение ошибки в мире науки (13).
      2. Анатомия случая (20).
      3. Реально ли это? (32).
      4. Игра в комбинации (37).
      5. Декларация зависимости (44).
      6. Чего вы можете ожидать (50).
      7. Разговор о типах (58).
      8. Вариации на тему о случайности (63).
      9. Почему интересны квадраты? (74).
      10. Когда значения признака непрерывны (87).
      11. Мера разумного сомнения (97).
      12. Спроси невероятное! (105).
      13. Как рассказать о несоответствии (111).
      14. Другой признак независимости (119).
      15. Причина или случайное обстоятельство (126).
      16. Новая стратегия в науке (136).
      Приложения (146).
      Приложение А. Нулевая сумма отклонений (146).
      Приложение В. Минимальная сумма квадратов отклонений (146).
      Приложение С. Закон дисперсии (148).
      Приложение D. Дисперсия биномиального распределения и распределение Пуассона (149).
      Приложение Е. Малые выборки (150).
      Приложение F. Наилучший подбор линии регрессии (151).
      Указатель имен и терминов (153).
Из предисловия к русскому переводу: Эта небольшая книга написана Соломоном Даймендом - профессором психологии калифорнийского колледжа в Лос-Анжелесе, членом Американской психологической Ассоциации и Американской Ассоциации содействия развитию науки. Она входит в «Science and Discovery series» (серия «Наука и открытия»), предназначенную для популяризации основных проблем различных отраслей науки. Это не первая книга по вопросам статистики, принадлежащая перу Соломона Дайменда. Он написал также книгу «Введение в статистический анализ».
Цель книги заключается в популярном изложении логики математико-статистических методов в экспериментальной работе...
Обложка 2
Обложка 1
  • Хей Дж.Д. Введение в методы байесовского статистического вывода. (An Introduction to Bayesian Statistical Inference for Economists) [Djv- 4.2M] Монография. Автор: Джон Д. Хей (John D. Hey). Перевод с английского: А.А. Рывкин. Вступительная статья: А.А. Рывкин. Художник переплета: В. Лукьянов.
    (Москва: Издательство «Финансы и статистика», 1987. - Серия «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков»)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: ???, предоставил: AAW, 2021
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      О байесовском подходе и субъективных вероятностях. Вступительная статья Л.А. Рывкина (5).
      Предисловие (10).
      Глава 1. Введение (12).
      Глава 2. Основные понятия теории вероятностей (17).
      2.1. Введение (17).
      2.2. Распределение, функция распределения вероятностей и функция плотности распределения вероятностей (19).
      2.3. Обобщающие характеристики (30).
      2.4. Некоторые важные распределения (случай одной непрерывной переменной) (38).
      2.5. Основные вероятностные законы (47).
      2.6. Резюме (52).
      2.7. Упражнения (52).
      Глава 3. Вероятностные распределения нескольких переменных (55).
      3.1. Введение (55).
      3.2. Двумерное распределение вероятностей (55).
      3.3. Маргинальные распределения (62).
      3.4. Условные распределения (70).
      3.5. Многомерные вероятностные распределения (78).
      3.6. Обобщающие характеристики (83).
      3.7. Резюме (87).
      3.8. Упражнения (87).
      Глава 4. Информация (90).
      4.1. Введение (90).
      4.2. Учет новой информации. Простые примеры (91).
      4.3. Учет новой информации. Теорема Байеса (94).
      4.4. Применение теоремы Байеса к описанию событий (99).
      4.5. Некоторые приложения теоремы Байеса для переменных (107).
      4.6. Предварительные замечания о случае, когда отсутствует априорная информация (116).
      4.7. Резюме (117).
      4.8. Упражнения (117).
      Глава 5. Доли элементов совокупности (120).
      5.1. Введение (120).
      5.2. Ожидания, связанные с долями (122).
      5.3. Природа (выборочной) информации (126).
      5.4. Инкорпорирование выборочной информации (128).
      5.5. Случай отсутствия априорной информации (135).
      5.6. Доверительные интервалы и проверка значимости (140).
      5.7. Резюме (142).
      5.8. Упражнения (143).
      Глава 6. Средние и дисперсии (146).
      6.1. Введение (146).
      6.2. Вывод при неизвестной средней и известной дисперсии (148).
      6.3. Вывод при неизвестной дисперсии и известной средней (162).
      6.4. Вывод при неизвестной средней и неизвестной дисперсии (171).
      6.5. Доверительные интервалы и критерии значимости (179).
      6.6. Резюме (185).
      6.7. Упражнения (186).
      Глава 7. Элементарный регрессионный анализ (189).
      7.1. Введение (189).
      7.2. Вывод при неизвестных коэффициентах и известной дисперсии (194).
      7.3. Вывод при известных коэффициентах и неизвестной дисперсии (206).
      7.4. Вывод при неизвестных коэффициентах и неизвестной дисперсии (210).
      7.5. Доверительные интервалы и проверка значимости (218).
      7.6. Сравнение теоретических соотношений и качество подгонки (223).
      7.7. Примеры регрессий (227).
      7.8. Прогноз (236).
      7.9. Резюме (238).
      7.10. Упражнения (239).
      Глава 8. Развитие регрессионного анализа (242).
      8.1. Введение (242).
      8.2. Линейная модель с многими переменными и нормально распределенными остатками (244).
      8.3. Приемы, применяемые на практике (262).
      8.4. Обоснованность предположений (275).
      8.5. Эконометрия в действии (пример) (283).
      8.6. Резюме (290).
      8.7. Упражнения (291).
      Глава 9. Модели с одновременными уравнениями (294).
      9.1. Введение (294).
      9.2. Оценивание каждого уравнения в отдельности (295).
      9.3. Проблема идентификации (305).
      9.4. Вывод для модели с одновременными уравнениями (309).
      9.5. Простой пример (312).
      9.6. Резюме (314).
      9.7. Упражнения (314).
      ПРИЛОЖЕНИЯ:
      Приложение 1. Обозначения сумм и произведений (317).
      Приложение 2. Производные и интегралы (318).
      Приложение 3. Краткие доказательства результатов, приведенных в главе 7 (318).
      Приложение 4. Краткое доказательство результата (8.4) из главы 8 (321).
      Приложение 5. Программы для компьютеров (байесовский статистический анализ) (322).
      Приложение 6. Таблица стандартного нормального распределения (324).
      Приложение 7. Таблица t-распределения (325).
      Приложение 8. Таблица распределения хи-квадрат (326).
      Литература (328).
      Предметный указатель (329).
Аннотация издательства: В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений.
Для статистиков, экономистов и других специалистов, интересующихся эконометрией и статистикой.
Обложка 2