«Цифровая обработка сигналов»

«Цифровая обработка сигналов» 48k

-

()

Научная серия. Редактор серии - В.И. Марчук.

«цифровая обработка сигналов» на страницах библиотеки упоминается 8 раз:
* «Вопросы кибернетики» (серия)
* «Цифровая обработка сигналов»
* «Цифровая обработка сигналов» (журнал)
* Ланнэ Артур Абрамович
* Литература. Универсальная: Серии (журналы)
* Литература. Универсальная: Серии, сборники
* Оппенгейм А.
* Сосулин Юрий Георгиевич

РАЗВЕРНУТЬ ►

◄ СВЕРНУТЬ

Выпуски:
* Методы цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач. (2012) Монография

▼

▲

Методы цифровой обработки сигналов для решения прикладных задач. [Djv- 3.8M] Монография. Под редакцией В.И. Марчука. Авторы: Абрамова В.В., Абрамов С.К., Астола Я., Возель Б., Воронин В.В., Джурович И., Егиазариан К.О., Зеленский А.А., Зряхов М.С., Куркин Д.А., Лукин В.В., Марчук В.И., Погребняк О.Б., Пономаренко Н.Н., Семенищев Е.А., Усс М.Л., Февралев Д.В., Шеди К., Шерстобитов А.И.
(Москва: Издательство «Радиотехника», 2012. - Серия «Цифровая обработка сигналов»)
Скан, обработка, формат Djv: pohorsky, 2013

КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
Предисловие (5).
Глава 1. Анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых цифровых изображений (7).
Глава 2. Подавление помех при цифровой обработке изображений методом локально-адаптивной дискретно-косинусной фильтрации (34).
Глава 3. Методы сжатия многоканальных цифровых сигналов на основе дискретного косинусного преобразования (71).
Глава 4. Метод реконструкции значений утраченных точек изображений по энтропии коэффициентов ДКП (96).
Глава 5. Метод реконструкции двумерных сигналов (109).

Аннотация издательства: Рассмотрены актуальные вопросы цифровой обработки сигналов для решения практических задач. Проведен анализ методов автоматического оценивания дисперсии помех по базе тестовых изображений. Представлены адаптивные методы подавления помех при цифровой обработке изображений. Предложены методы сжатия многоканальных сигналов, а также методы и алгоритмы реконструкции значений цифровых изображений. Результаты получены коллективами ученых России, Украины, Финляндии, Сербии, Франции.
Для научных работников, преподавателей и студентов, специализирующихся на решении прикладных задач в области цифровой обработки сигналов, а также инженеров, занимающихся разработкой и внедрением систем цифровой обработки сигналов.