 ===============================================================================
 «Публичная библиотека» (http://publ.lib.ru)
 ===============================================================================
 Г.С. Теслер
 Новая кибернетика
 Киев: Издательство «Логос», 2004

 Теслер Геннадий Семенович, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, главный научный сотрудник Института проблем математических машин и систем НАН Украины, профессор Института новейших технологий Национального авиационного университета. Окончил Киевский государственный университет имени Т.Г. Шевченко, механико-математический факультет по специальности математик-вычислитель.
 Кандидатскую диссертацию защитил в Институте кибернетики АН УССР по специальности «Теоретическая кибернетика», а докторскую - в ИПММС НАН Украины по специальности «Математическое и программное обеспечение ЭВМ и систем».
 Специалист в области технологий оптимизации вычислений, аппроксимации функций, совершенствования базисов компьютерной техники, системной методологии и компьютерных наук.
 Принимал участие в создании более 20 специализированных, проблемно-ориентированных и универсальных ЭВМ и систем.
 Автор более 120 научных трудов, в том числе трех монографий и двух справочников.

 ББК 32.81
 T36
 УДК 007:075.8:518:5:519.7:618.5:681.3

 Теслер Г.С. Новая кибернетика. - К.: Логос, 2004. - 404. с.
 ISBN 966-581-488-5
 Приведены основные аспекты новой кибернетики, являющейся правопреемницей кибернетики Н. Винера, информатики и компьютерной науки на новом этапе их развития. Основное внимание в книге уделено информационному взаимодействию и влиянию в живой, неживой и искусственной природе, а также законам эволюционного развития, которые служат базой для прогнозирования процессов и явлений. Исследованы процессы глобализации общества и предложена концепция построения динамически сбалансированного постиндустриального информационно-социального общества. Подробно описаны процессы эволюционного развития компьютерных средств и интенсификация процесса вычислений. Всеобщность действия законов природы продемонстрирована на примере рассмотрения адаптивных аппроксимаций и вычислений на основе формул с обратной связью.
 Основу книги составляют постулат об информационном взаимодействии И ВЛИЯНИИ, а также методология исследования эволюционных процессов объектов различной природы.
 Рассчитана на инженерно-технических, научных работников и студентов, занимающихся кибернетикой, информатикой, компьютерными науками, а также интересующихся социально-экономическими проблемами.

 ББК 32.81

 ОГЛАВЛЕНИЕ:
 Предисловие (6).
 Раздел I. ОСНОВЫ НОВОЙ КИБЕРНЕТИКИ (10).
 Глава 1. Информация - феномен природы: роль информации в естественной и искусственной природе (10).
 1.1. Постановка проблемы (11).
 1.2. Общие положения (12).
 1.3. Феномен воды и кристаллических структур (17).
 1.4. Факты, прямо или косвенно свидетельствующие о влиянии информации на протекающие в природе процессы (21).
 1.5. Постулат об информационном взаимодействии (24).
 1.6. Философско-семантический подход (29).
 1.7. Информационное поле (32).
 Глава 2. Новая кибернетика как объект исследования (39).
 2.1. Кризис кибернетики (39).
 2.2. Кибернетика Н. Винера и В.М. Глушкова (42).
 2.3. Объект исследования новой кибернетики (48).
 Глава 3. Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы (55).
 3.1. Состояние проблемы (55).
 3.2. Прогнозирование процессов естественной и искусственной природы (58).
 3.3. Общие законы развития и деградации объектов природы (60).
 3.4. Системный подход и аппарат предсказания эволюционных процессов (66).
 3.5. Глобализация общества (76).
 Глава 4. Принцип смешанного экстремума как основа эволюционного развития вычислительных средств (94).
 4.1. Постановка проблемы (94).
 4.2. Эволюция развития вычислительных средств (101).
 4.3. Прогнозные формы ЭВМ (106).
 Глава 5. Механизмы внесения динамизма в плановую экономику (115).
 5.1. Постановка проблемы (115).
 5.2. Адаптивное управление (116).
 5.3. Механизмы обратных связей 1 (19).
 5.4. Схема управления экономикой переходного периода на основе эталонной модели и теоретических знаний об экономике (121).
 5.5. Примеры математических моделей (122).
 5.6. Динамическая модель рынка (124).
 Глава 6. Постиндустриальное информационное социально-экологическое общество (128).
 6.1. Постановка проблемы (128).
 6.2. Критика марксизма-ленинизма вообще и политэкономии К. Маркса в частности (132).
 6.3. Критика капиталистической рыночной экономики (134).
 6.4. Концепция построения постиндустриального информационного общества (135).
 6.5. Иерархия балансов (141).
 6.6. Построение гармоничного общества (143).
 Глава 7. Место и роль алгоритмического базиса в решении проблемы производительности (150).
 7.1. Алгоритмический базис и его классификация (150).
 7.2. Анализ базисов вычислительной техники и решение проблемы производительности (157).
 7.3. Методы и средства алгоритмического базиса для ускорения процесса вычислений (163).
 7.4. Адаптация и ее роль в процессе интенсификации вычислений (167).
 7.5. Адаптивные аппроксимации и интенсификация процесса вычислений (171).
 Глава 8. Интенсификация процесса вычислений (174).
 8.1. Постановка проблемы (177).
 8.2. Основные принципы интенсификации процесса вычислений (180).
 8.3. Критерии показателей качества интенсификации процесса вычислений (185).
 Глава 9. Сопоставление процессов эволюционного развития компьютерных средств и растительного мира (195).
 9.1. Постановка проблемы (195).
 9.2. Информация и энтропия (196).
 9.3. Эволюция растительного мира (201).
 9.4. Сопоставление эволюционных процессов растительного мира и вычислительных средств (204).
 Глава 10. Перспективы развития вычислительных средств с сетевым взаимодействием (214).
 10.1 Постановка проблемы (214).
 10.2. Эволюция развития вычислительных средств, живой природы и общества (216).
 10.3. Роль био- и нейрокомпьютеров и вычислительных сетей в эволюции вычислительных средств (221).
 10.4. Виртуальные семантико-информационные вычислительные сети (223).
 Глава 11. Эволюция развития языков и систем программирования (230).
 11.1. Состояние проблемы (230).
 11.2. Классификация и сопоставление языков программирования (231).
 11.3. Эволюционное развитие языков и систем программирования (232).
 11.4. Структурное программирование и абстрактные типы данных (240).
 11.5. Дальнейшие пути развития языков и систем программирования (244).
 Глава 12. Концепция создания вычислительных средств с высоким уровнем отказоустойчивости (253).
 12.1. Постановка проблемы (254).
 12.2. Принципы создания высоконадежных отказоустойчивых вычислительных систем (257).
 12.3. Роль базисов вычислительной техники и избыточности в решении проблемы отказоустойчивости (260).
 Раздел II. АДАПТАЦИЯ И ОБРАТНЫЕ СВЯЗИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ. РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В ПОНИМАНИИ ПРОЦЕССОВ И ЯВЛЕНИЙ, ПРОИСХОДЯЩИХ В ПРИРОДЕ (267).
 Глава 13. Адаптивные аппроксимации и итеративные процессы (267).
 13.1. Постановка проблемы (267).
 13.2. Теоретические основы итеративных процессов (274).
 13.3. Разложение функций по невязкам как основа получения адаптивних аппроксимаций и итерационных функций (278).
 13.4. Рекуррентные формулы для вычисления функций и уменьшения интервала изменения аргумента (284).
 Глава 14. Методы разложения функций по невязкам (289).
 14.1. Разложение функций по невязкам (289).
 14.2. Прямые методы разложения в ряд невязок (292).
 14.3. Функциональные преобразования для получения разложений функций по невязкам (296).
 14.4. Вычисления обратных функций (300).
 14.5. Разложение функций в ряды невязок по многочленам Чебышева (302).
 14.6. Методы получения дробно-рациональных разложений по невязкам (306).
 14.7. Методы экономизации разложений функций по невязкам (313).
 14.8. Базовые последовательности ИФ для вычисления функций (316).
 14.9. Адаптивные по данным методы вычисления функций (339).
 14.10. Сегментная аппроксимация и таблично-алгоритмические методы вычисления функций (342).
 Глава 15. Адаптивные экономические асинхронные итерационные методы «цифра за цифрой» (359).
 15.1. Состояние проблемы (359).
 15.2. Функциональные соотношения для получения адаптивных методов «цифра за цифрой» (364).
 15.3. Вычисление функций на основе адаптивных методов «цифра за цифрой» (366).
 Глава 16. Адаптивные аппроксимации функций: общий подход (374).
 16.1. Постановка проблемы (374).
 16.2. Адаптивные аппроксимации, основанные на разложении функций по невязкам (376).
 16.3. Адаптивные по точности аппроксимации функций (382).
 Дополнение (386).
 Наследие академика В.М. Глушкова (386).

 Научное издание
 Г.С. Теслер
 Новая кибернетика
 Художественное оформление обложки С.В. Пионтковского
 Корректоры О.А. Дитель, Е.С. Мирзамухамедова
 Компьютерная верстка И.Г. Васинюк
 Подписано в печать 18.06.2004 г. Тираж 500.
 Издательство «Логос», Киев.
 ===============================================================================
 *** О П И С А Н И Е * И З Д А Н И Я *** 5.4 ***
 ===============================================================================
 |ТИТУЛ ВЕБ-СТРАНИЦЫ¦ Теслер Геннадий Семенович
 |СЕРИЯ, ГОД, НОМЕР ¦
 |АВТОРЫ... НАЗВАНИЕ¦ Теслер Г.С._ Новая кибернетика.
 |НАЗВАНИЕ ОРИГИНАЛА¦
 |ЖАНР-ФОРМА-ВИД-ТИП¦ Научное издание.
 Автор: Геннадий Семенович Теслер.
 |ИЗДАТЕЛЬ. - СЕРИЯ ¦ Киев: Издательство «Логос», 2004
 |АВТОРЫ ФАЙЛА И OCR¦ Скан: ОлегГ, OCR, обработка, формат Pdf: звездочет, 2026
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ПАПКИ¦ Tesler_Gennadiy_Semenovich
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ СЕРИИ¦
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ФАЙЛА¦ Tesler_G.S.__Novaya_kibernetika.(2004)
 |ДОПОЛНЕНИЯ К ИМЕНИ¦ [djv] [pdf]
 |ОСНОВНОЕ ИМЯ ОБЛ. ¦ Novk04
 |АННОТАЦИЯ ИЗДАНИЯ ¦ ИЗ ИЗДАНИЯ:
 Приведены основные аспекты новой кибернетики, являющейся правопреемницей кибернетики Н. Винера, информатики и компьютерной науки на новом этапе их развития. Основное внимание в книге уделено информационному взаимодействию и влиянию в живой, неживой и искусственной природе, а также законам эволюционного развития, которые служат базой для прогнозирования процессов и явлений. Исследованы процессы глобализации общества и предложена концепция построения динамически сбалансированного постиндустриального информационно-социального общества. Подробно описаны процессы эволюционного развития компьютерных средств и интенсификация процесса вычислений. Всеобщность действия законов природы продемонстрирована на примере рассмотрения адаптивных аппроксимаций и вычислений на основе формул с обратной связью.
 Основу книги составляют постулат об информационном взаимодействии И ВЛИЯНИИ, а также методология исследования эволюционных процессов объектов различной природы.
 Рассчитана на инженерно-технических, научных работников и студентов, занимающихся кибернетикой, информатикой, компьютерными науками, а также интересующихся социально-экономическими проблемами.
 |СОДЕРЖАНИЕ ИЗДАНИЯ¦ ОГЛАВЛЕНИЕ:
 Предисловие (6).
 Раздел I. ОСНОВЫ НОВОЙ КИБЕРНЕТИКИ (10).
 Глава 1. Информация - феномен природы: роль информации в естественной и искусственной природе (10).
 1.1. Постановка проблемы (11).
 1.2. Общие положения (12).
 1.3. Феномен воды и кристаллических структур (17).
 1.4. Факты, прямо или косвенно свидетельствующие о влиянии информации на протекающие в природе процессы (21).
 1.5. Постулат об информационном взаимодействии (24).
 1.6. Философско-семантический подход (29).
 1.7. Информационное поле (32).
 Глава 2. Новая кибернетика как объект исследования (39).
 2.1. Кризис кибернетики (39).
 2.2. Кибернетика Н. Винера и В.М. Глушкова (42).
 2.3. Объект исследования новой кибернетики (48).
 Глава 3. Системная методология прогнозирования: прогнозирование процессов естественной и искусственной природы (55).
 3.1. Состояние проблемы (55).
 3.2. Прогнозирование процессов естественной и искусственной природы (58).
 3.3. Общие законы развития и деградации объектов природы (60).
 3.4. Системный подход и аппарат предсказания эволюционных процессов (66).
 3.5. Глобализация общества (76).
 Глава 4. Принцип смешанного экстремума как основа эволюционного развития вычислительных средств (94).
 4.1. Постановка проблемы (94).
 4.2. Эволюция развития вычислительных средств (101).
 4.3. Прогнозные формы ЭВМ (106).
 Глава 5. Механизмы внесения динамизма в плановую экономику (115).
 5.1. Постановка проблемы (115).
 5.2. Адаптивное управление (116).
 5.3. Механизмы обратных связей 1 (19).
 5.4. Схема управления экономикой переходного периода на основе эталонной модели и теоретических знаний об экономике (121).
 5.5. Примеры математических моделей (122).
 5.6. Динамическая модель рынка (124).
 Глава 6. Постиндустриальное информационное социально-экологическое общество (128).
 6.1. Постановка проблемы (128).
 6.2. Критика марксизма-ленинизма вообще и политэкономии К. Маркса в частности (132).
 6.3. Критика капиталистической рыночной экономики (134).
 6.4. Концепция построения постиндустриального информационного общества (135).
 6.5. Иерархия балансов (141).
 6.6. Построение гармоничного общества (143).
 Глава 7. Место и роль алгоритмического базиса в решении проблемы производительности (150).
 7.1. Алгоритмический базис и его классификация (150).
 7.2. Анализ базисов вычислительной техники и решение проблемы производительности (157).
 7.3. Методы и средства алгоритмического базиса для ускорения процесса вычислений (163).
 7.4. Адаптация и ее роль в процессе интенсификации вычислений (167).
 7.5. Адаптивные аппроксимации и интенсификация процесса вычислений (171).
 Глава 8. Интенсификация процесса вычислений (174).
 8.1. Постановка проблемы (177).
 8.2. Основные принципы интенсификации процесса вычислений (180).
 8.3. Критерии показателей качества интенсификации процесса вычислений (185).
 Глава 9. Сопоставление процессов эволюционного развития компьютерных средств и растительного мира (195).
 9.1. Постановка проблемы (195).
 9.2. Информация и энтропия (196).
 9.3. Эволюция растительного мира (201).
 9.4. Сопоставление эволюционных процессов растительного мира и вычислительных средств (204).
 Глава 10. Перспективы развития вычислительных средств с сетевым взаимодействием (214).
 10.1 Постановка проблемы (214).
 10.2. Эволюция развития вычислительных средств, живой природы и общества (216).
 10.3. Роль био- и нейрокомпьютеров и вычислительных сетей в эволюции вычислительных средств (221).
 10.4. Виртуальные семантико-информационные вычислительные сети (223).
 Глава 11. Эволюция развития языков и систем программирования (230).
 11.1. Состояние проблемы (230).
 11.2. Классификация и сопоставление языков программирования (231).
 11.3. Эволюционное развитие языков и систем программирования (232).
 11.4. Структурное программирование и абстрактные типы данных (240).
 11.5. Дальнейшие пути развития языков и систем программирования (244).
 Глава 12. Концепция создания вычислительных средств с высоким уровнем отказоустойчивости (253).
 12.1. Постановка проблемы (254).
 12.2. Принципы создания высоконадежных отказоустойчивых вычислительных систем (257).
 12.3. Роль базисов вычислительной техники и избыточности в решении проблемы отказоустойчивости (260).
 Раздел II. АДАПТАЦИЯ И ОБРАТНЫЕ СВЯЗИ В ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКЕ. РОЛЬ МАТЕМАТИКИ В ПОНИМАНИИ ПРОЦЕССОВ И ЯВЛЕНИЙ, ПРОИСХОДЯЩИХ В ПРИРОДЕ (267).
 Глава 13. Адаптивные аппроксимации и итеративные процессы (267).
 13.1. Постановка проблемы (267).
 13.2. Теоретические основы итеративных процессов (274).
 13.3. Разложение функций по невязкам как основа получения адаптивних аппроксимаций и итерационных функций (278).
 13.4. Рекуррентные формулы для вычисления функций и уменьшения интервала изменения аргумента (284).
 Глава 14. Методы разложения функций по невязкам (289).
 14.1. Разложение функций по невязкам (289).
 14.2. Прямые методы разложения в ряд невязок (292).
 14.3. Функциональные преобразования для получения разложений функций по невязкам (296).
 14.4. Вычисления обратных функций (300).
 14.5. Разложение функций в ряды невязок по многочленам Чебышева (302).
 14.6. Методы получения дробно-рациональных разложений по невязкам (306).
 14.7. Методы экономизации разложений функций по невязкам (313).
 14.8. Базовые последовательности ИФ для вычисления функций (316).
 14.9. Адаптивные по данным методы вычисления функций (339).
 14.10. Сегментная аппроксимация и таблично-алгоритмические методы вычисления функций (342).
 Глава 15. Адаптивные экономические асинхронные итерационные методы «цифра за цифрой» (359).
 15.1. Состояние проблемы (359).
 15.2. Функциональные соотношения для получения адаптивных методов «цифра за цифрой» (364).
 15.3. Вычисление функций на основе адаптивных методов «цифра за цифрой» (366).
 Глава 16. Адаптивные аппроксимации функций: общий подход (374).
 16.1. Постановка проблемы (374).
 16.2. Адаптивные аппроксимации, основанные на разложении функций по невязкам (376).
 16.3. Адаптивные по точности аппроксимации функций (382).
 Дополнение (386).
 Наследие академика В.М. Глушкова (386).
 ===============================================================================