1.Ли И., Джадж Д., Зельнер А. Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам
2.Райфа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений
3.Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. (2 тт.)
4.Бард Й. Нелинейное оценивание параметров
5.Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики
6.Иберла К. Факторный анализ
7.Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии
8.Хейз Д. Причинный анализ в статистических исследованиях
9.Пуарье Д. Эконометрия структурных изменений.
10.Драймз Ф. Распределенные лаги.
11.Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия (2 тт.)
12.Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. (2 тт.)
13.Лимер Э. Статистический анализ неэкспериментальных данных
14.Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы
15.Дидэ Э. и др. Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений
16.Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов
17.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ (в 2 тт)
18.Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах
19.Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных
20.Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия
21.Кокс Д.Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни
22.Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике
23.Литтл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками

https://workupload.com/file/xKgES9bcbrQ