«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Гихман Иосиф Ильич

Иосиф Ильич Гихман 1.0M

-

(26.05.1918 - 30.07.1985)

...советский математик, член-корреспондент. АН УССР (1965). Член КПСС с 1945. Участник Великой Отечественной войны. Родился в Умани (Черкасская обл.). Окончил Киевский университет (1939), доктор физико-математических наук (1956), профессор (1959). В 1947-65 работал в Киевском университете, с 1965 - в Донецком институте прикладной математики и механики АН УССР и в Донецком университете. Основные труды по теории вероятностей и математической статистике. В теории случайных процессов ввел и исследовал общее стохастическое дифференциальное уравнение. Получил ряд общих результатов в теории случайных процессов и стохастических дифференциальных уравнений, открыл принцип усреднения для стохастических уравнений, исследовал нелинейные стохастические колебания. Пользуются известностью написанные Г. совместно с А.В. Скороходом книги: «Введение в теорию случайных процессов» (М., 1965), «Стохастические дифференциальные уравнения» (М., 1965, 1968). Премия им. Н.М. Крылова (1970; совместно с А.В. Скороходом). Государственная премия УССР (1982).
иосиф ильич гихман на страницах библиотеки упоминается 2 раза:
* «Теория вероятностей и математическая статистика» (серия)
* Гихман Иосиф Ильич
  • Гихман И.И... Введение в теорию случайных процессов. [Djv- 7.1M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход. Учебное пособие для студентов физико-математических специальностей высших учебных заведений. Издание 2-е.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1977)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Из предисловия к первому изданию (5).
      Предисловие ко второму изданию (10).
      Глава I. Случайные процессы в широком смысле (11).
      Глава II. Аксиоматика теории вероятностей (88).
      Глава III. Случайные последовательности (132).
      Глава IV. Случайные функции (214).
      Глава V. Линейные преобразования случайных процессов (247).
      Глава VI. Процессы с независимыми приращениями (314).
      Глава VII. Скачкообразные марковские процессы (383).
      Глава VIII. Диффузионные процессы (449).
      Глава IX. Предельные теоремы для случайных процессов (514).
      Примечания (553).
      Литература (559).
      Обозначения (665).
      Предметный указатель (566).
Аннотация издательства: Книга предназначена для первоначального изучения теории случайных процессов на строгой математической основе. Предполагается, что читатель знаком с общим курсом теории вероятностей. Необходимые сведения из теории меры приведены без доказательств. В книге рассмотрены общие положения теории, включая аксиоматику теории вероятностей и основные классы случайных процессов. Первая глава посвящена более элементарному изложению теории. Книга рассчитана на студентов и аспирантов университетов, а также на специалистов-нематематиков, желающих ознакомиться с основными математическими методами теории случайных процессов.
2-е издание книги существенно переработано.
  • Гихман И.И... Стохастические дифференциальные уравнения. [Djv- 4.9M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход. Ответственный редактор Ю.А. Митропольский.
    (Киев: Издательство «Наукова думка», 1968. - Академия наук Украинской ССР. Институт математики)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Введение (5).
      Часть I. ОДНОМЕРНЫЕ СТОХАСТИЧЕСКИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
      Глава 1. Стохастические интегралы и дифференциалы (8).
      Глава 2. Решения стохастических дифференциальных уравнений (33).
      Глава 3. Решения стохастических дифференциальных уравнений и диффузионные процессы Маркова (62).
      Глава 4. Асимптотическое поведение решений стохастических уравнений (114).
      Глава 5. Стохастические дифференциальные уравнения на конечном пространственном интервале (158).
      Часть II. СИСТЕМЫ СТОХАСТИЧЕСКИХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
      Глава 1. Векторные стохастические дифференциальные уравнения (217).
      Глава 2. Стохастические дифференциальные уравнения без последействия (247).
      Глава 3. Асимптотическое поведение решений стохастических дифференциальных уравнений (312).
      Литература (353).
Аннотация издательства: В книге рассматриваются вопросы существования и единственности решений стохастических дифференциальных уравнений, связь решений с процессами Маркова, выводятся уравнения А.Н. Колмогорова для переходных вероятностей решения, изучается асимптотическое поведение решения при t -› оо, а также рассмотрены решения уравнений при различных граничных условиях на концах интервала, внутри которого ищется решение.
Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей, студентов и аспирантов, специализирующихся в этой области, может быть полезной специалистам смежных наук, использующих в своей работе аппарат теории случайных процессов.
  • Гихман И.И... Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения. [Djv- 7.4M] Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход. Ответственный редактор Ю.А. Митропольский.
    (Киев: Издательство «Наукова думка»: Редакция физико-математической литературы, 1982. - Академия наук Украинской ССР. Институт математики)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2014
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Основные условные обозначения (6).
      Введение (7).
      Глава 1. Мартингалы (24).
      Глава 2. Измеримость случайных процессов. Некоторые применения (79).
      Глава 3. Стохастические интегралы (137).
      Глава 4. Стохастические дифференциальные уравнения. Гладкий случай (223).
      Глава 5. Меры, соответствующие решениям стохастических уравнений. Существование слабых решений. Предельные теоремы (328).
      Глава 6. Стохастические уравнения и марковские процессы (482).
      Список литературы (604).
Аннотация издательства: Монография посвящена современному состоянию теории стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) и ее применениям. В качестве вспомогательного аппарата приведен ряд разделов теории мартингалов. Кроме различных аспектов проблем существования и единственности решений уравнений рассмотрены предельные теоремы для решении СДУ, исследовано асимптотическое поведение решении некоторых классов СДУ и проблемы устойчивости. Описано применение теории к задачам анализа и математической физики.
Для специалистов в области теории случайных процессов, теории дифференциальных уравнений, а также для преподавателей и студентов математических факультетов.
  • Гихман И.И... Теория вероятностей и математическая статистика. [Djv- 4.0M] Учебник для студентов математических специальностей университетов и технических вузов. Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход, Михаил Иосифович Ядренко. Обложка художника Д.Д. Грибова.
    (Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа»: Редакция литературы по математике и физике, 1979)
    Скан: AAW, обработка, формат Djv: Benoni, 2016
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Глава I. Случайные события (3).
      Глава II. Случайные величины и функции распределения (49).
      Глава III. Последовательности случайных величин (131).
      Глава IV. Цепи Маркова (161).
      Глава V. Марковские процессы со счетным множеством состояний (180).
      Глава VI. Случайные векторы (192).
      Глава VII. Процессы с независимыми приращениями (262).
      Глава VIII. Корреляционная теория случайных процессов (277).
      Глава IX. Оценивание параметров распределений (324).
      Глава X. Проверка статистических гипотез (387).
      Список литературы (403).
Аннотация издательства: В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Приведены определения вероятностного пространства, случайной величины, математического ожидания, условной вероятности и условного математического ожидания, доказаны теоремы о законе больших чисел, центральная предельная теорема. Рассмотрены процессы восстановления, случайные блуждания, цепи Маркова со счетным множеством состояний, стационарные процессы (в том числе обобщенные). Определены основные задачи математической статистики, изложены методы проверки статистических гипотез и теория оценивания параметров вероятностных распределений. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения доказанных теорем.
Рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов.
  • Гихман И.И... Теория вероятностей и математическая статистика. [Djv- 5.2M] Учебник для студентов математических специальностей университетов и технических вузов. 2-е издание, переработанное и дополненное. Авторы: Иосиф Ильич Гихман, Анатолий Владимирович Скороход, Михаил Иосифович Ядренко. Переплет художника Е.В. Чурия.
    (Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа»: Редакция литературы по математике и физике, 1988)
    Скан: AAW, обработка, формат Djv: Benoni, 2016
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Глава 1. Случайные события (3).
      Глава 2. Случайные величины и функции распределения (49).
      Глава 3. Последовательности случайных величин (136).
      Глава 4. Цепи Маркова (183).
      Глава 5. Марковские процессы со счетным множеством состояний (202).
      Глава 6. Случайные векторы (214).
      Глава 7. Процессы с независимыми приращениями (284).
      Глава 8. Корреляционная теория случайных процессов (298).
      Глава 9. Оценивание параметров распределений (360).
      Глава 10. Проверка статистических гипотез (421).
      Предметный указатель (434).
      Список рекомендуемой литературы (437).
Аннотация издательства: В учебнике изложены основные сведения по теории вероятностей, теории случайных процессов, математической статистике. Рассматривается большое количество примеров и задач, иллюстрирующих основные понятия, а также поясняющих возможные практические применения теоретико-вероятностных и статистических методов.
Во втором издании увеличено количество примеров и задач, добавлен новый материал о предельных теоремах, изложены элементы теории случайных полей.
Для студентов математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики, физико-математических факультетов вузов.