«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Бендат Джулиус Самуел
.

Джулиус Самуел Бендат 291k

(Julius Samuel Bendat)

()

...специалист из США...
.
джулиус самуел бендат на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* Бендат Джулиус Самуел
  • Бендат Дж.С... Измерение и анализ случайных процессов. (Measurement and analysis of random data, 1967) [Djv- 6.2M] Авторы: Джулиус Самуел Бендат, Алан Дж. Пирсол (Julius Samuel Bendat, Allan G. Piersol). Перевод с английского Г.В. Матушевского и В.Е. Привальского под редакцией И.Н. Коваленко.
    (Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по новой технике, 1971)
    Скан: ???, обработка, формат Djv: pohorsky, 2009
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие к русскому изданию (5).
      Предисловие (10).
      Глава 1. Основные статистические характеристики физических процессов (13).
      Глава 2. Частотные характеристики физических систем (48).
      Глава 3. Математические основы анализа случайных процессов (69).
      Глава 4. Статистические методы оценивания (139).
      Глава 5. Методы анализа случайных процессов и их точность (187).
      Глава 6. Аналоговые методы измерений (258).
      Глава 7. Методы анализа с применением цифровых вычислительных машин (302).
      Глава 8. Иллюстрация экспериментальных методов (343).
      Глава 9. Анализ нестационарных процессов (355).
      Литература (400).
      Дополнительная литература (401).
      Предметный указатель (403).
Аннотация издательства: Книга посвящена прикладным методам анализа случайных процессов (стационарных и нестационарных). Изложены основные математические методы и обсуждаются важнейшие вопросы, связанные с их практической реализацией при использовании современной вычислительной техники. Большое внимание уделено оценке характеристик многомерных случайных процессов.
Книга представляет интерес для широкого круга инженеров и научных сотрудников, занимающихся измерением и анализом случайных процессов, а также для студентов соответствующих специальностей.
  • Бендат Дж.С... Прикладной анализ случайных данных. (Analysis and Measurement Procedures) [Djv-10.0M] Монография. Авторы: Джулиус Самуел Бендат, Алан Дж. Пирсол (Julius Samuel Bendat, Allan G. Piersol). Перевод с английского В.Е. Привальского и А.И. Кочубинского под редакцией И.Н. Коваленко. Научное издание. Художник В.С. Потапов.
    (Москва: Издательство «Мир»: Редакция литературы по новой технике и космическим исследованиям, 1989)
    Скан: AAW, обработка, формат Djv: pohorsky, 2018
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      От редактора перевода (5).
      Предисловие к русскому изданию (7).
      Введение (8).
      Список обозначений (10).
      Глава 1. Основные определения и модели (13).
      Глава 2. Линейные физические системы (38).
      Глава 3. Основы теории вероятностей (60).
      Глава 4. Основные понятия математической статистики (85).
      Глава 5. Стационарные случайные процессы (119).
      Глава 6. Соотношения для линейных систем с одним входным процессом (172).
      Глава 7. Многомерные системы (205).
      Глава 8. Статистические ошибки при оценивании основных параметров (253).
      Глава 9. Статистические ошибки при оценивании более сложных параметров (289).
      Глава 10. Сбор и обработка данных (321).
      Глава 11. Цифровые методы анализа (357).
      Глава 12. Анализ нестационарных процессов (416).
      Глава 13. Преобразование Гильберта (469).
      Приложение А. Статистические таблицы (499).
      Приложение Б. Основные определения (570).
      Литература (522).
      Предметный указатель (526).
Аннотация издательства: Монография известных специалистов из США, посвященная проблемам сбора и предварительной обработки данных, оценке спектральных плотностей, ковариационных и передаточных функций, использованию этих характеристик для решения прикладных задач, в частности идентификации систем, определения числа трактов распространения случайных сигналов, выделения периодических составляющих.
Книга написана ясно и доступно, не перегружена математическими выводами, и в то же время имеет достаточный уровень строгости. Теоретические положения иллюстрируются многочисленными практическими примерами и задачами.
Для инженеров и научных работников, а также студентов и аспирантов, интересующихся практическим анализом случайных данных.
Может служить учебным пособием.