«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Чернов Герман

Герман Чернов 60k

(Herman Chernoff)

(01.07.1923)

Википедия: Герман Чернов (англ. Herman Chernoff) (род. 1 июля 1923, Нью-Йорк) - американский ученый в области прикладной математики, профессор Массачусетского технологического института, президент Института математической статистики [en] (1968-1969). Профессор-эмерит Гарвардского университета.
Образование: Окончил Сити-колледж (1943), магистр (1945). Доктор философии по прикладной математике (1948).
Основные направления исследований: Теория оптимального планирования эксперимента, математический анализ, планирование эксперимента, проблемы статистики в молекулярной биологии. Широкую известность получила его работа в области мультивариантного анализа через пиктографику (лица Чернова).
Почетные звания и степени: Член Национальной академии наук США, Американской академии искусств и наук. Почетный доктор (honoris causa) Университета Огайо, Техниона в Израиле, Римского университета Ла Сапиенца и Афинского университета.
.
герман чернов на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* Чернов Герман
  • Чернов Г... Элементарная теория статистических решений. [Djv- 5.3M] Авторы: Г. Чернов, Л. Мозес. Перевод с английского Б.А. Власюка и М.М. Горяинова. Под редакцией А.М. Петровского.
    (Москва: Издательство «Советское радио», 1962)
    Скан, обработка, формат Djv: ???, предоставил: pohorsky, 2014
    • КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
      Предисловие редактора (5).
      Предисловие авторов (7).
      Глава первая. Некоторые примеры использования статистических методов принятия решений (9).
      Глава вторая. Обработка данных (28).
      Глава третья. Элементы теории вероятностей. Случайные величины (49).
      Глава четвертая. Полезность и статистические параметры (86).
      Глава пятая. Неопределенность, возникающая из-за незнания состояния природы (131).
      Глава шестая. Байесовы стратегии (182).
      Глава седьмая. Введение в классическую статистику (216).
      Глава восьмая. Модели (253).
      Глава девятая. Проверка гипотез (273).
      Глава десятая. Проблема оценки параметров и доверительные интервалы (310).
      Приложения (340).
      Рекомендуемая литература (393).
      Ответы на некоторые упражнения (394).
Аннотация издательства: В форме, доступной широкому кругу читателей, излагаются основные идеи теории принятия статистических решений.
Книга рассчитана на научных работников, инженеров, экономистов, биологов и др., сталкивающихся в своей работе с задачами, в которых требуется принятие решения (выбор того или иного образа действий) в условиях неопределенности.
.