«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Чистяков Владимир Павлович (математик)

Владимир Павлович Чистяков 68k

-

(19.04.1934 - 11.01.2022)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
...Советский и российский математик, доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Математического институт им. В.А. Стеклова, действительный член Академии криптографии Российской Федерации (1994).
Окончил механико-математический факультет МГУ в 1957 г. (кафедра теории вероятностей).
В 1960 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук наук по теме «Предельные теоремы для ветвящихся случайных процессов с несколькими типами частиц»
В 1973 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора физико-математических наук наук по теме «Предельные теоремы для ветвящихся процессов с превращениями, зависящими от возраста частиц».
Специальность ВАК: 01.01.05 (теория вероятностей и математическая статистика).
Автор учебников и учебных пособий для вузов. Ряд публикаций (в соавторстве с математиками и физиками) посвящен приложениям теории вероятностей и математической статистики к задачам спектрометрии экспериментов, а также к задачам, возникающим при исследовании процессов, происходящих в ядерных реакторах.
:
Igor Vys...




  • Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. [Djv-Fax- 3.9M] Учебник для студентов высших технических учебных заведений. Издание 3-е, исправленное. Автор: Владимир Павлович Чистяков.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1987)
    Скан, обработка, формат Djv-Fax: Igor Vys, 2011
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие к третьему изданию (3).
      Из предисловия к первому изданию (4).
      Введение (7).
      Глава 1. Вероятностное пространство (11).
      Глава 2. Простейшие вероятностные схемы и их обобщения (24).
      Глава 3. Условные вероятности. Независимость событий (87).
      Глава 4. Последовательности испытаний (49).
      Глава 5. Случайные величины (71).
      Глава 6. Математическое ожидание (94).
      Глава 7. Предельные теоремы (125).
      Глава 8. Цепи Маркова (153).
      Глава 9. Элементы математической статистики (166).
      Глава 10. Элементы теории случайных процессов (207).
      Таблицы (224).
      Ответы к задачам (231).
      Список литературы (238).
ИЗ ИЗДАНИЯ: В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые тэмы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления.
Расширенные разделы «Математическая статистика» и «Элементы теории случайных процессов» позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.