«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Грешилов Анатолий Антонович (физик)

Анатолий Антонович Грешилов 74k

-

(1939)

  ◄  СМЕНИТЬ  ►  |▼ О СТРАНИЦЕ ▼
▼ ОЦИФРОВЩИКИ ▼|  ◄  СМЕНИТЬ  ►  
Доктор технических наук, профессор. Родился в 1939 г. В 1964 г. окончил Московский инженерно-физический институт, факультет экспериментальной и теоретической физики. С 1964 по 1977 г. являлся непосредственным участником испытаний ядерного оружия на Семипалатинском и Новоземельском испытательных полигонах. В 1967-1968 гг. предложил и обосновал метод определения параметров ядерных зарядов по газообразным продуктам деления - изотопам криптона и ксенона. Этот метод востребован и в наше время для обнаружения запрещенных ядерных взрывов. Является победителем международного конкурса, объявленного правительством США, по разработке методов обнаружения тайно проведенных ядерных взрывов. В 1968 г. предложил оригинальный метод измерения активности изотопа ксенона-133 в естественных смесях по его характеристическому рентгеновскому излучению. В 80-х годах прошлого столетия под его руководством была разработана методика построения прогнозов и расчета пятилетних планов для отрасли «связь». Предложил методы учета погрешностей всех исходных данных (конфлюэнтный анализ) при обработке результатов наблюдений и ряд методов решения некорректных задач. Предложил методы определения пеленгов радиоизлучения в пассивной пеленгации, которые позволили сократить время получения результата при одновременном повышении точности определения пеленгов. Последние годы уделяет большое внимание написанию и выпуску книг по математике, в которые вложены диски с программными продуктами, с помощью которых можно решать изложенные в книгах задачи.
Автор более 200 научных работ, в том числе более 30 монографий, 30 авторских свидетельств и патентов в области разработки математических методов учета неопределенности исходной информации в задачах математической физики, распознавания образов, прогнозирования и в других технических приложениях. В настоящее время - профессор кафедры «Высшая математика» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
:
звездочет...


* Грешилов А.А..._ Аналитическая геометрия. Векторная алгебра. Кривые второго порядка.(2004).pdf
* Грешилов А.А..._ Вычисление пределов функций...(2003).pdf
* Грешилов А.А..._ Математические методы построения прогнозов.(1997).djvu
* Грешилов А.А..._ Математические методы построения прогнозов.(1997).pdf
* Грешилов А.А..._ Статистические методы принятия решений с элементами конфлюентного анализа.(1998).pdf
* Грешилов А.А..._ Ядерный щит.(2008).djvu
* Грешилов А.А._ Как принять наилучшее решение в реальных условиях.(1991).djvu
* Грешилов А.А._ Конфлюэнтный анализ. Как учесть погрешность всех случайных величин.(2020).pdf
* Грешилов А.А._ Математические методы принятия решений.(2006).djvu
* Грешилов А.А._ Математические методы принятия решений.(2014).djvu
* Грешилов А.А._ Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов.(2009).djvu
* Грешилов А.А._ Прикладные задачи математического программирования.(1990).djvu
* Greshilov_A.A.__Prikladnye_zadachi_matematicheskogo_programmirovaniya.(1990).[pdf-fax].zip


  • Грешилов А.А. Прикладные задачи математического программирования. [Pdf-Fax- 3.7M] Учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений. Автор: Анатолий Антонович Грешилов.
    (Москва: Издательство МГТУ, 1990)
    Скан, OCR, обработка, формат Pdf-Fax: звездочет, 2024
    • ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Введение (5).
      Глава 1. Введение в математическое программирование (5).
      1.1. Общие положения математического программирования (5).
      1.2. Общая запись задачи математического программирования и ее виды (15).
      1.3. Некоторые сведения об экстремуме функции, частных производных, градиенте и производной по направлению (16).
      1.4. Особенности нахождения оптимальных решений в задачах математического программирования (20).
      1.5. Необходимые и достаточные условия оптимума в задачах математического программирования (23).
      1.6. Теория двойственности и недифференциальные условия оптимальности в задаче выпуклого программирования (27).
      1.7. Графическое решение задач математического программирования (29).
      1.8. Простейшая оптимизационная задача (32).
      Глава 2. Линейное программирование (33).
      2.1. Математическая постановка задачи линейного программирования (33).
      2.2. Симплекс-метод - основной метод решения задач линейного программирования (35).
      2.3. Метод полного исключения Жордана для решения систем линейных алгебраических уравнений (40).
      2.4. Как спланировать выпуск продукции пошивочному предприятию (42).
      2.5. Двойственность в задачах линейного программирования (48).
      2.6. Как оптимально организовать поставку грузов от поставщиков к потребителям (53).
      2.7. Задача о перевозках с перегрузкой (59).
      2.8. Целочисленное линейное программирование (61).
      2.9. Постановка задачи об оптимальном раскрое материалов (о минимизации отходов) (67).
      2.10. Задача о наилучшем использовании посевной площади (68).
      2.11. Задача о закреплении самолетов за воздушными линиями (69).
      2.12. Задача о назначениях (проблема выбора) (72).
      2.13. Задача об оптимальном распределении самолетов между войсками и учебными полигонами (75).
      2.14. Задача о рациональном соотношении между различными типами бронебойных снарядов (76).
      2.15. Задача о покрытии множества (78).
      Глава 3. Сетевые (потоковые) задачи (81).
      3.1. Основные определения и приложения потоковых моделей (81).
      3.2. Задача о покупке автомобиля (87).
      3.3. Задача о многополюсной кратчайшей цепи (91).
      3.4. Анализ сложности алгоритмов поиска кратчайших путей (96).
      3.5. Задача о назначениях (97).
      3.6. Задача размещения производства (101).
      3.7. Задача о максимальном потоке (103).
      3.8. Задача о многополюсном максимальном потоке (107).
      3.9. Задача коммивояжера (111).
      3.10. Задача о многополюсной цепи с максимальной пропускной способностью (120).
      Глава 4. Основы динамического программирования (124).
      4.1. Условия применимости динамического программирования (124).
      4.2. Задача об оптимальной загрузке транспортного средства неделимыми предметами (127).
      4.3. Задача о вкладе средств в производство (131).
      4.4. Задача о распределении средств поражения (135).
      4.5. Вычислительные аспекты решения задач методом динамического программирования (140).
      Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования (142).
      5.1. Основные направления развития методов решения задач математического программирования (142).
      5.2. Понятие о параметрическом программировании (143).
      5.3. Многопродуктовые потоки в сетях (151).
      5.4. Специальный класс целочисленных задач о многопродуктовом потоке (156).
      5.5. Приближенное решение многопродуктовой транспортной задачи методом агрегирования (157).
      5.6. Приложения задач о многопродуктовом потоке (161).
      5.7. Эвристический алгоритм решения задачи синтеза сети связи (164).
      5.8. Методы внутренней точки для задачи математического программирования (179).
      5.9. Методы внешней точки для задачи математического программирования (182).
      5.10. Комбинированный метод внутренней и внешней точек (185).
      Список литературы (186).
      Список математических символов (187).
ИЗ ИЗДАНИЯ: Рассматривается в популярной форме широкий круг задач математического программирования, возникающих в повседневной жизни (формирование семейного бюджета, организация досуга, составление диет, покупка автомобиля и т.д.), при разработке занимательных игр на компьютерах («военные» задачи), а также в производственной деятельности. Излагаются особенности этих задач и методы их решения, подробно описываются алгоритмы решения каждой задачи.
Для студентов технических и экономических специальностей вузов, изучающих методы оптимизации, исследования операций и системного анализа.