«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Хазен Эллида Моисеевна
.

Эллида Моисеевна Хазен 55k

-

()

.
.
эллида моисеевна хазен на страницах библиотеки упоминается 1 раз:
* Хазен Эллида Моисеевна
  • Хазен Э.М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. [Djv- 4.1M] Автор: Эллида Моисеевна Хазен.
    (Москва: Издательство «Советское радио», 1968)
    Скан (книгу сохранил и предоставил для сканирования Андрей Вадимович Лавреньтев), OCR, обработка, формат Djv: pohorsky, 2016
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (7).
      Краткое введение (9).
      Глава 1. Модели случайных процессов. Основные уравнения (15).
      Глава 2. Динамические системы со случайными воздействиями (49).
      Глава 3. Условные марковские процессы. Оптимальная линейная и нелинейная фильтрация и обнаружение марковских процессов. Байесовские оценки параметров в задачах фильтрации (66).
      Глава 4. Последовательный анализ (118).
      Литература (251).
      Предметный указатель (254).
      Список основных обозначений (256).
Аннотация издательства: В книге дается систематическое и доступное изложение математического аппарата, дающего основу для решения многих задач обработки данных наблюдений и управления в сложных автоматизированных системах. Развиваются новые, эффективные статистические методы для решения задач обработки данных наблюдений при дискретном и непрерывном времени, задач распознавания и адаптивной фильтрации сигналов, задач о различении многих и сложных гипотез. Применение этих методов связано в основном с марковским свойством рассматриваемых систем, но это условие не является сильным ограничением.
На основе понятия функции риска и основного рекуррентного соотношения для нее, введенных Вальдом и Вольфовицем, дается новое систематическое изложение последовательного анализа. Развиваемые здесь методы позволяют эффективно решать задачи распознавания многих и сложных гипотез, построения оценок, управления наблюдением, совместного оптимального управления и обработки информации.
Рассматриваются меры информации в задачах теории статистических решений и оценки, связывающие величину риска и количество информации. При построении решающих правил учитываются ограничения на «объем памяти» системы.
Выводятся основные уравнения теории условных марковских процессов, дающие основу для эффективного решения задач оптимальной фильтрации и обнаружения сигналов. Приводятся решения задач фильтрации Колмогорова - Винера и Заде и Рагаззини; рассматриваются задачи оценки параметров сигналов и некоторые задачи нелинейной фильтрации.
Книга предназначена для инженеров, студентов, аспирантов и научных работников, работающих в области автоматизации обработки информации и управления.
.