«И» «ИЛИ»  
© Публичная Библиотека
 -  - 
Универсальная библиотека, портал создателей электронных книг. Только для некоммерческого использования!
Скороход Анатолий Владимирович

Анатолий Владимирович Скороход 569k

-

(10.09.1930 - 03.01.2011)

...советский математик. Академик АН УССР (1985; чл.-кор. 1967). Родился в Никополе (Днепропетровская обл.). Окончил Киевский университет (1953). Доктор физико-математических наук (1962), профессор (1964). С 1956 работает в Киевском университете и Институте математики АН УССР. Основные труды по теории вероятностей и математической статистике. Получил важные результаты в теории марковских процессов, теории стохастических дифференциальных уравнений, теории управляемых процессов, статистике случайных процессов, теории распределений в бесконечномерных пространствах и в предельных теоремах теории вероятностей. Написал монографии (совместно с И.И. Гихманом): «Введение в теорию случайных процессов», «Стохастические дифференциальные уравнения», «Теория случайных процессов», а также работы: «Исследования по теории случайных процессов», «Интегрирование в гильбертовом пространстве» и др. Все эти работы переведены на иностранные языки. Премия им. Н.М. Крылова АН УССР (1970).
.
  • Скороход А.В. Вероятность вокруг нас. [Djv- 1.3M] Автор: Анатолий Владимирович Скороход. Ответственный редактор И.И. Гихман. Научно-популярная литература. Оформление художника Ю.В. Бойченко.
    (Киев: Издательство «Наукова думка»: Редакция научно-популярной литературы, 1980. - Серия «Научно-популярная литература»)
    Скан, обработка, формат Djv: Николай Савченко, 2015
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Введение (3).
      I. Случайные события (6).
      II. Случайные величины (80).
      III. Случайный процесс (136).
      Рекомендованная литература (194).
Аннотация издательства: В окружающем нас мире все время происходят явления, которые заранее невозможно предсказать: это и ядерные реакции, и передача наследственных признаков, и солнечные вспышки, и появление новых и сверхновых звезд... Можно ли какими-либо точными методами изучать случайность? Кажется, что одно исключает другое. Однако среди большой семьи математических наук есть одна - теория вероятностей, которая всецело посвящена именно теории случайных явлений. О том, как математика изучает случайные явления, и рассказывается в этой книге.
Адресована широкому кругу читателей - и ученикам старших классов, интересующихся математикой, и нематематикам, желающим получить представление о теории вероятностей.
  • Скороход А.В. Интегрирование в гильбертовом пространстве. [Djv- 2.1M] Автор: Анатолий Владимирович Скороход.
    (Москва: Издательство «Наука»: Главная редакция физико-математической литературы, 1975)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (5).
      Введение (7).
      Глава I. Определение меры в гильбертовом пространстве (10).
      Глава II. Измеримые функции на гильбертовом пространстве (42).
      Глава III. Абсолютная непрерывность мер (80).
      Глава IV. Допустимые сдвиги и квазиинвариантные меры (139).
      Глава V. Некоторые вопросы анализа в гильбертовом пространстве (188).
      Примечания (225).
      Литература (229).
Аннотация издательства: В книге последовательно излагаются основные понятия и факты теории меры и интеграла в гильбертовом пространстве, в том числе и такие, которые раньше излагались лишь в теории случайных процессов.
К важнейшим вопросам, рассмотренным в книге, относятся такие, как построение ортогональных систем функций, абсолютная непрерывность мер и вычисление плотности одной меры относительно другой, теория квазиинвариантных мер, преобразование мер при преобразовании пространства, поверхностные интегралы и формула Грина в гильбертовом пространстве.
Значительная часть материала книги публикуется впервые.
В примечаниях, помещенных в конце книги, сделана попытка осветить роль различных авторов в разработке тех или иных вопросов.
Книга полезна студентам старших курсов, аспирантам и научным работникам.
  • Скороход А.В. Исследования по теории случайных процессов. (Стохастические дифференциальные уравнения и предельные теоремы для процессов Маркова). [Djv- 3.9M] [Pdf- 3.9M] Автор: Анатолий Владимирович Скороход. Ответственный редактор И.И. Гихман. Художник А.М. Подгорный.
    (Издательство киевского университета, 1961. - Министерство высшего и среднего специального образования УССР. Киевский ордена Ленина государственный университет имени Т.Г. Шевченко)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2018
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      Глава 1. Некоторые сведения из теории случайных процессов (5).
      Глава 2. Стохастические интегралы (19).
      Глава 3. Марковские процессы и стохастические уравнения (52).
      Глава 4. О дифференцируемости мер, соответствующих процессам Маркова (109).
      Глава 5 Одномерные диффузионные процессы (135).
      Глава 6. Предельный переход от цепи Маркова к марковскому процессу с непрерывным временем (147).
      Глава 7. Некоторые предельные теоремы для сумм независимых случайных величин (179).
      Примечания (205).
      Литература (210).
Аннотация издательства: Данная работа посвящена изучению решений стохастических дифференциальных уравнений, а также использованию метода стохастических дифференциальных уравнений для изучения свойств процессов Маркова и для исследования сходимости последовательности цепей Маркова к непрерывному процессу В книге освещены вопросы стохастических интегралов и стохастических дифференциальных уравнений, что позволяет изучить вопрос об абсолютной непрерывности мер, соответствующих процессам Маркова; стохастические интегралы могут быть использованы и для уточнения предельных теорем для последовательности сумм независимых случайных величин.
Книга рассчитана на студентов, аспирантов, научных работников, работающих в области теории вероятностей или тех разделов физики и техники, в которых используются вероятностные методы.
  • Скороход А.В. Случайные линейные операторы. [Djv- 2.0M] Автор: Анатолий Владимирович Скороход. Ответственный редактор Ю.А. Митропольский. Оформление художника Д.Д. Грибова.
    (Киев: Издательство «Наукова думка»: Редакция физико-математической литературы, 1978. - Академия наук Украинской ССР. Ордена Трудового Красного Знамени Институт математики)
    Скан: AAW, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (5).
      Условные обозначения (8).
      Глава 1. Случайные операторы в гильбертовом пространстве (9).
      Глава 2. Функции случайных операторов (37).
      Глава 3. Операторные мартингалы (68).
      Глава 4. Стохастические интегралы и уравнения (105).
      Глава 5. Линейные операторные стохастические уравнения (150).
      Литература (199).
Аннотация издательства: В книге последовательно излагаются основные понятия и факты теории меры и интеграла в гильбертовом пространстве, в том числе и такие, которые раньше излагались лишь в теории случайных процессов.
К важнейшим вопросам, рассмотренным в книге, относятся такие, как построение ортогональных систем функций, абсолютная непрерывность мер и вычисление плотности одной меры относительно другой, теория квазиинвариантных мер, преобразование мер при преобразовании пространства, поверхностные интегралы и формула Грина в гильбертовом пространстве.
Значительная часть материала книги публикуется впервые.
В примечаниях, помещенных в конце книги, сделана попытка осветить роль различных авторов в разработке тех или иных вопросов.
Книга полезна студентам старших курсов, аспирантам и научным работникам.
  • Скороход А.В. Элементы теории вероятностей и случайных процессов. [Djv- 3.1M] Учебник для студентов высших учебных заведений. Автор: Анатолий Владимирович Скороход. Обложка художника А.И. Влязло.
    (Киев: Головное издательство издательского объединения «Вища школа»: Редакция литературы по математике и физике, 1980)
    Скан, OCR, обработка, формат Djv: Benoni, 2017
    • КРАТКОЕ ОГЛАВЛЕНИЕ:
      Предисловие (3).
      Глава 1. Вероятностное пространство (5).
      Глава 2. Последовательности независимых событий и случайных величин (38).
      Глава 3. Случайные процессы, связанные с суммами независимых случайных величин (84).
      Глава 4. Центральная предельная теорема. Броуновское движение (135).
      Глава 5. Безгранично делимые распределения (187).
      Глава 6. Цепи Маркова (225).
      Глава 7. Ветвящиеся процессы (274).
      Глава 8. Стационарные процессы (306).
      Список литературы (338).
      Предметный указатель (340).
Аннотация издательства: В учебнике рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и начальные сведения теории случайных процессов. Особенность этого учебника состоит в сочетании классических результатов теории вероятностей с современными идеями и фактами теории случайных процессов. В нем приведены оригинальные и интересные упражнения, которые помогут глубже усвоить теоретический материал.
Учебник рассчитан на студентов механико-математических факультетов университетов, факультетов прикладной математики и кибернетики технических вузов, физико-математических факультетов педагогических институтов. Он может быть полезен специалистам, которые используют в своей работе теоретико-вероятностные методы.